Exploración de modelos de optimización para mejorar la efectividad de la labor preventiva de los expertos en prevención de los OAL (ACHS)
nov. 29, 2022, 13:13
Exploración de modelos de optimización para mejorar la efectividad de la labor preventiva de los expertos en prevención de los OAL (ACHS)
Universidad de Chile
Title :
Exploración de modelos de optimización para mejorar la efectividad de la labor preventiva de los expertos en prevención de los OAL (ACHS)
Código :
ACHS 285-2022
Investigador :
Jorge Amaya
Presupuesto :
$56.750.000
Seleccione :
En desarrollo
Ciclo :
2022
Objetivo general: Explorar y validar modelos de optimización para aumentar la efectividad y eficiencia de la labor preventiva en el marco de la planificación estratégica, mejorando la satisfacción de los usuarios finales del servicio
Objetivos específicos:
1. Caracterizar el conjunto de variables, restricciones y medidas de desempeño, que inciden en la planificación de actividades de prevención que desarrollan los expertos de las OAL
2. Construir modelos de optimización dinámicos para determinar las actividades en un horizonte de tiempo
3. Proponer un sistema de incentivos y las actividades que deben ejecutar los expertos en prevención, para orientar el logro de las metas definidas institucionalmente
4. Aplicar a datos reales y simular el comportamiento del modelo en diversos escenarios
285-2022-UChile-Amaya-Modelos-de-optimizacion.Informe-final-170124
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